Intunio är en design- och utvecklingsstudio i Göteborg som hjälper industriföretag implementera AI där det gör skillnad. Vi automatiserar manuella processer, bygger AI-assistenter och integrationer som faktiskt används, och stöttar organisationen att adoptera AI som en del av vardagen.

På Intunio är AI inte ett labbprojekt vid sidan av verksamheten. Det är ett praktiskt verktyg som ska frigöra tid från manuella moment, eliminera onödig administration och hjälpa människor fatta bättre beslut i sitt dagliga arbete. Vi börjar i verkligheten: vilka processer kostar mest tid, vilka beslut tas på antaganden, vilka rapporter sammanställs manuellt vecka efter vecka. Sedan bygger vi lösningar som löser de specifika problemen.

Vi är inte en specialiserad ML-byrå med ett separat labbteam. Vi är en design- och utvecklingsstudio som själva implementerat AI i vårt arbete och översätter den erfarenheten till hur industriföretag kan göra detsamma.

Vad vi gör

• Automation av administrativa processer: manuella rapporter, Excel-baserade flöden, dokumentation, interna sammanställningar och kommunikation som kan göras av AI eller workflow-verktyg

• AI-assistenter för interna team: kunskapsbaser med RAG, instruerade assistenter för support, onboarding och dokumentationssökning, integrerade där människor redan arbetar

• Data-integration och dashboards: koppling mellan produktionssystem, MES, ERP och datalager. Real-time uppföljning, anomaly detection och beslutsstöd byggt på era egna data

• AI-driven analys i produktionen: stöd för demand forecasting, predictive maintenance och avvikelseanalys (vi bygger gränssnitt och integration; specialiserad modellering görs i partnerskap med era data scientists eller externa specialister där det krävs)

• Use case-identifiering: workshop-baserad genomgång av era processer för att hitta de områden där AI faktiskt ger störst effekt

• Långsiktig adoption-coaching: löpande stöd för att hjälpa organisationen gå från första pilot till AI som naturlig del av vardagen

Branscherna vi oftast jobbar med här är tillverkningsindustri, processindustri, automotive och industriella teknikbolag.

AI som faktiskt används, inte AI som demonstreras

På Intunio bygger vi AI för arbetsdagen, verktyg som ska kunna användas dagligen av människor med fullt schema. Det ställer andra krav än att imponera i ett mötesrum: andra prioriteringar, andra avvägningar, andra mått på framgång.

En AI-pilot som visar att tekniken fungerar är inte samma sak som en AI-lösning som faktiskt används i verksamheten. Skillnaden ligger sällan i modellen utan i hur lösningen passar in i flödet: integrerad i verktygen människor redan använder, tydlig med när den är säker och när den inte är det, och med så lite friktion som möjligt för att ge värde.

Det är där vår design- och utvecklingsbakgrund blir avgörande. Vi bygger AI-lösningar som verksamheten faktiskt vill använda, inte verktyg som verksamheten måste tvingas använda.

Tre områden där industriell AI gör konkret skillnad

Automation av administration

Manuella rapporter som tar timmar varje vecka. Excel-flöden där samma data kopieras mellan ark. Sammanställningar som någon måste göra för att hitta vad som faktiskt händer. AI och workflow-automation kan ofta eliminera 60–80 % av det här arbetet på några veckor, och människorna som frigörs får tid att jobba med det som faktiskt skapar värde.

Data- och AI-integration i produktion

Realtidsuppföljning av produktionsdata, anomaly detection som flaggar avvikelser innan de blir kostsamma, demand forecasting för planering, predictive maintenance för att minska oplanerad stilleståndstid. Vi gör integrationen mot era produktionssystem, dashboards och gränssnitten där människor agerar på datan. Specialiserad ML-modellering görs i partnerskap med era data scientists eller externa specialister där det krävs.

AI-adoption i organisationen

Workshops, utbildning, interna AI-assistenter, identifiering av use cases. Vi har själva genomgått övergången från ett team som ibland använder AI till ett team där AI är en naturlig del av varje uppgift. Den resan översätter vi till hur er organisation kan göra detsamma.

Är det här rätt tjänst för oss?

Den här tjänsten passar när ni vill implementera AI där det gör verksamhetsnytta, med en partner som förstår både industriell kontext och hur AI faktiskt fungerar. Vi bygger AI-assistenter, automatiserar processer, integrerar data och hjälper er adoptera AI i vardagen.

För specialiserad ML-modellering (custom-tränade djupinlärningsmodeller, computer vision för specifika defekt-igenkänningar, optimering på avancerad matematisk nivå) är en ren ML-byrå eller akademisk partner ofta bättre. Vi samarbetar med sådana partners när uppdraget kräver det.

För UX och gränssnitt för era industriella produkter (HMI, embedded UI, operatörsgränssnitt) är vår industriella UX-tjänst den närliggande tjänsten. Den ena handlar om AI i verksamheten, den andra om gränssnitt i produkterna. Många kunder anlitar båda parallellt.

Hur vi jobbar i ett industriellt AI-uppdrag

Fyra faser:

Discovery och use case-mapping

Vi börjar med workshops i er verksamhet för att kartlägga var tiden går, var besluten är osäkra, vilka rapporter som tar mest manuellt arbete. Vi prioriterar use cases efter affärsvärde och implementationsnära genomförbarhet. Resultatet är en kortlista med konkreta projekt och en rekommendation om var ni ska börja.

Pilot

Vi bygger en första, avgränsad lösning för ett konkret use case. Pilotbygget görs nära de människor som ska använda den, med snabba iterationer baserade på verklig användning. Målet är inte en demo utan något som efter pilotperioden faktiskt används.

Implementation och adoption

När piloten visat sig värdefull bygger vi ut den till produktion: integrationer mot era system, säkerhetsgranskning, dokumentation och utbildning. Vi följer också upp att lösningen faktiskt används som tänkt, inte bara att den finns.

Förvaltning och utbyggnad

AI-lösningar är inte stillastående. Modeller behöver uppdateras, use cases utvecklas, och nya områden dyker upp. Vi går ofta över i löpande månadssamarbete där vi underhåller existerande lösningar, lägger till nya och stöttar organisationen kontinuerligt.

Vad vi erbjuder

Industriell AI-arbete varierar stort i omfattning. Fyra vanliga upplägg:

• AI-discovery och use case-workshop (40–80 timmar, leveranstid 1–2 veckor): workshops, intervjuer med verksamheten, kartläggning av processer och beslutsstöd, prioriterad lista över AI-use cases med affärsvärde och implementationsbedömning. Bra som första steg när ni vet att AI ska in men inte var.

• AI-pilot för ett område (160–320 timmar, leveranstid 6–10 veckor): en konkret pilot — automation av en process, en AI-assistent för ett team, en första data-integration. Byggd för att användas, inte bara demonstreras. Bra för att se vad AI faktiskt levererar i er kontext.

• Större AI-implementation (från 480 timmar, typiskt 800–1500 timmar; leveranstid 3–6 månader, ofta längre): flera sammanlänkade AI-lösningar, integration mot existerande system, säkerhetsgranskning, adoption-arbete. Bra när ni gått förbi pilot och ska skala AI i organisationen.

• Långsiktigt AI-team (rullande månadssamarbete, från 80 timmar/månad): ett dedikerat team som följer er AI-resa över tid. Underhåller existerande lösningar, lägger till nya use cases, stöttar adoption och utbildar verksamheten. Det vanligaste upplägget för kunder vi arbetar med över flera år.

För kunder som behöver specialiserad ML-modellering parallellt samarbetar vi med externa specialister eller era egna data scientists. Vi tar ansvar för design, integration och adoption; modelleringsspecialisten tar ansvar för algoritmen.

Vad det kostar

995 kr/timme (rabatterat pris vid månadsavtal)

Vi tillämpar ett rabatterat timpris för månadsavtal: ni betalar månadens estimerade kostnad i förväg, och får ett pris ni kan räkna med. Ingen bindningstid, det löper månad för månad. Modellen passar industriell AI bra eftersom arbetet ofta löper över flera månader.

AI-verktyg ingår i taxan

Vi använder Claude, Cursor, Codex och andra AI-verktyg i vårt eget arbete. Det innebär att vi bygger snabbare, och att vi har egen erfarenhet av vad det innebär att integrera AI i en verksamhet — något vi tar med oss in i varje uppdrag.

Vanliga startpunkter

Tre typiska tillfällen då en konversation med Intunio blir relevant:

När ledningen vill in i AI men ingen vet var

Det finns en känsla av att AI bör implementeras men inga konkreta projekt har landat. En use case-workshop ger en prioriterad lista och en rekommendation om var ni faktiskt ska börja.

När en första AI-pilot fungerar men inte sprider sig

Ni har en lösning som visat värde men den används inte bredare. Ofta är det inte tekniken som hindrar, utan adoption: gränssnitt, integration, utbildning. Vi går in med fokus på de delarna.

När administration och manuella processer äter för mycket tid

Teamet rapporterar manuellt, sammanställer data i Excel, gör interna sammanställningar och har inte tid för det som faktiskt skapar värde. AI och workflow-automation kan ofta ta bort 60–80 % av det arbetet på några veckor.

I alla tre fallen är utgångspunkten densamma: AI som adopteras dagligen är värdefull, AI som demonstreras är inte det.